mgc42ese

我国男篮参与NBA夏日联赛赛前加油  北京时间7月17日音讯,近来,有音讯称我国男篮现已跟NBA夏日联赛达成了协议,今后每年都会差遣球队出战NBA夏日联赛,今天我国篮协发布了官方回应。  我国篮协官方声明称,关于我国男篮未来是否持续出战NBA夏日联赛一事,将会依据球队每年备战方案和NBA以及夏联主办方交流之后确认。  李楠辅导曾表明,NBA夏日联赛攻防转化的节奏十分快,是在国内竞赛中无法体会到的,因此参与夏日联赛十分合适训练部队。  相关新闻:  曝我国队与NBA夏日联赛达成协议 今后每年都打  (阿水)

海湾局势持续紧张 伊拉克提议召开地区会议

海湾局势持续紧张 伊拉克提议召开地区会议
跟着美国与伊朗联系继续紧绷,伊拉克提议举办一次区域会议,以缓解严峻气氛。  伊拉克从前表明乐意为美国与伊朗充任调解人。作为海湾原油出口国,伊拉克亲近重视霍尔木兹海峡通行情况,忧虑一旦区域形势扶摇直上,这条要害航道或许遭掐断。  【呼吁区域会议】  路透社报导,美国与伊朗联系严峻让伊拉克处于一个“不舒服”的方位,直接面对安全要挟。  伊拉克随即抛出提议:举办一次区域会议,以期平缓严峻气氛。依照想象,伊朗将派代表参会,美国视为盟友的沙特阿拉伯、阿拉伯联合酋长国等海湾逊尼派君主国相同派人参会。  欧洲联盟委员会副主席兼交际和安全方针高档代表费代丽卡·莫盖里尼14日拜访伊拉克期间说,欧盟支撑这一提议。  莫盖里尼当天在伊拉克首都巴格达与伊拉克交际部长穆罕默德·阿里·哈基姆一起到会记者会时说,欧盟赏识伊拉克追求“与一切邦邻坚持友好联系”的做法,将以“一切或许有用的方法”支撑举办区域会议。  “首要需求防止形势晋级,防止误判,防止导致十分严峻的结果,”莫盖里尼说,“欧盟的经历是即便在最困难的时分,坐下来谈总好过探寻不知道方法,那样对每个人都风险。”  【乐意联手调解】  一些分析师以为,美国与伊朗假如迸发军事抵触,势必会涉及伊拉克。  一方面,伊拉克依靠美国安全协助,5000多名美军战士驻扎在伊拉克境内;另一方面,伊拉克需求从伊朗进口动力和重要物资,伊拉克什叶派民兵装备大都取得伊朗支撑而且其间一些民兵装备揭露对立美国在伊拉克的存在。  伊拉克外长哈基姆14日在记者会上说:“这一区域没有为新的战役做好预备。咱们还在冲击恐怖主义,这是一场没有完毕的战役。”依照他的说法,美方“单方面撤销核协议”致使引发危机,而这场危机本来能够以商洽方法防止。  美国政府上一年5月退出伊朗核问题全面协议,随后康复并追加对伊朗制裁。欧盟对立美国退出伊核协议,仍在企图抢救协议。  哈基姆以为,“伊拉克不应该成为美国与伊朗抵触的战场”,乐意与科威特、阿曼等区域国家一起协助化解这场危机。  伊拉克国民议会议长穆罕默德·哈布希5月告知伊朗交际部长穆罕默德·贾瓦德·扎里夫,“如获约请”,伊拉克乐意为伊朗与美国充任调解人。  科威特埃米尔谢赫萨巴赫·艾哈迈德·贾比尔·萨巴赫6月拜访伊拉克,参议区域形势。阿曼从前提出要在美国与伊朗之间斡旋。

专利“多而不优”咋破题

专利“多而不优”咋破题
要改变观念,不应再持续单纯寻求专利的数量,而应强化专利点评质量导向,采纳愈加有力的办法,促进专利发明、请求、署理、检查、运用和维护全链条各环节的质量提高  我国常识产权开展情况怎么,在国际上处在什么水平?经过近来发布的《2018年我国常识产权开展情况点评陈述》,咱们能够找到答案:假如以2010年为基准100,2018年我国常识产权归纳开展水平到达257.4——历经多年的较快开展,我国常识产权现已跃居全球中上游水平。  以专利制度为首要内容的常识产权制度,是鼓励立异的基本保障,在国家立异系统建设中有着重要作用。有专家在调查第一次工业革新开展途径后以为,专利制度可能是促进科技革新发生与开展的要害因素。正是现代专利制度的建立,才促进了第一次工业革新从英国向欧洲大陆分散。跟着科技革新走向深化,常识产权制度与科技革新现已构成了良性互动的联系。当时,国际首要发达国家无一不把常识产权放到极为重要的方位,乃至视作保持其间心竞赛力的要害因素。  改革开放40多年来,我国从无到有,逐渐建立起了一套比较齐备的常识产权系统,成为科技立异的重要支撑。得益于科技立异才能的稳步提高,我国已成为当之无愧的常识产权大国,其间发明专利、实用新型、外观设计和商标等目标接连多年位居国际前列,进入全球常识产权大国前列,成为推进全球常识产权作业开展的重要力气。  不容忽视的是,我国的常识产权依然存在“大而不强、多而不优”的问题,其间一个突出表现是,高质量的要害中心专利不多,在部分范畴专利布局依然不行。全球竞赛日趋激烈,相关企业在走向国际市场时,不时遭受常识产权壁垒,竞赛力遭到很大影响。推进常识产权作业再上台阶,完结由大到强的改变尤为火急。  首要,要改变观念。不应再持续单纯寻求专利的数量,而应强化专利点评质量导向,采纳愈加有力的办法,促进专利发明、请求、署理、检查、运用和维护全链条各环节的质量提高。  其次,应直面短板,有针对性地优化布局。近年来我国在这些方面获得了很大前进。企业在常识产权上的投入越来越大,已成为我国PCT(专利协作公约)专利请求的首要力气。以华为、京东方、中兴等为代表的高技能企业活跃进行PCT专利布局,2018年共有8家企业进入全球PCT请求量排名前50位,其间华为在5G范畴的专利数量处于领先地位。  可是,统计数据显现,在国际常识产权安排区分的35个技能范畴中,从保持10年以上的发明专利具有量来看,我国在29个技能范畴中数量相对较少。当时,新科技革新或将在新一代信息技能、生物技能、新能源技能、新材料技能、智能制作技能等范畴获得打破。能够预见,这些范畴将是常识产权竞赛的焦点。  咱们还得正视实际,加大对信息技能、生命医药、智能制作等范畴常识产权作业的支撑力度,构成一批具有自主常识产权的中心技能。有备无患,加强研判,大力提高相关范畴中心技能的研制和相关专利的维护,为工业开展保驾护航。一起,加强常识产权的宣扬和遍及,培养常识产权文明,在全社会建立人人注重常识产权、维护和运用常识产权的杰出社会气氛。

科创板首批上市25家企业发行数据盘点 PE均值49.16倍 实际募资370亿元

科创板首批上市25家企业发行数据盘点 PE均值49.16倍 实际募资370亿元
在阅历密布申购后,科创板榜榜首批上市25家企业发行状况均已发表。数据显现,25家企业市盈率(PE)在18.86-170.75倍之间,均值为49.16倍,在征集资金方面,科创板榜榜首批上市企业拟募资金额为310.89亿元,实践募资总金额为370.18亿元。大都公司确认的发行价所对应的征集资金超越原先方案的资金需求。  在上市后,这25家企业将承受商场检测。业内人士以为,科创板分流效应有限可控,分流将首要体现在危险偏好较高资金与伪科技股流动性分解上。  市盈率均值49.16倍  现在,这25家企业发行价格均已揭晓,这些企业的发行价格遭到商场的重视。太平洋证券计算,这些企业的PE在18.86-170.75倍之间,均值为49.16倍,中位数为42.14倍。我国通号、沃尔德、天宜上佳、航天雄图4家企业发行市盈率低于职业水平,其他21家均高于职业估值。  业内人士以为,科创板榜榜首批企业发行定价较为合理。广发证券战略分析师戴康以为,科创板榜榜首批企业发行定价合理适中:榜首,定价大概率落在投价陈述参阅区间中位数略偏上方位;第二,榜榜首批发行PE遍及高于同职业但略低于可比公司;第三,科创板榜榜首批企业均匀有用报价率约为76%,均匀网下超量认购倍数高达270倍,发行价能充分反映绝大大都参加者理性预期。  在征集资金方面,wind数据显现,科创板榜榜首批企业拟募资金额为310.89亿元,实践募资总金额为370.18亿元,超出拟征集资金59.29亿元。“超募”企业包含睿创微纳、嘉元科技、我国通号、中微公司等21家公司。  均匀中签率为0.059%  我国证券报记者了解到,不少组织都对科创板打新比较有爱好。有券商资管人士泄漏,从途径反应状况看,出资者对科创板网下打新十分感爱好,需求比较大。从科创板榜榜首批企业发行成果看,简直每家公募基金都参加到科创板网下打新中,而以QFII、险资和社保基金为代表的长线资金也出现在科创板榜榜首批企业获配名单中。此外,证券公司和信托公司自营账户也参加其间,几家规划较大的银行资管也在活跃试水相关产品。  “公司将会开发以科创板网下打新为首要战略的产品、科创板网下打新统筹二级商场出资的产品。在网下打新产品方面的战略是,作为C类出资者参加,经过持有必定市值股票作为底仓,参加网下打新。科创板网下打新统筹二级商场出资的产品估计要比及科创板榜榜首批企业上市后再发行。”某中型券商资管事务人士赵明(化名)泄漏。不过,也有组织人士对科创板出资情绪慎重。“科创板在上市、买卖规矩等方面较现行A股规矩都有较大改动,仍是想再调查一段时间。”华东某券商资管人士坦言。  此外,在网上打新方面,这25家企业均匀每家网上申购有用户数约为304万户,均匀中签率为0.059%。  科创板开板在即,不少出资者对科创板分流效应有必定的忧虑。不过,业内人士以为,科创板分流效应有限可控。  “分流将首要体现在危险偏好较高资金与伪科技股流动性分解上。”戴康以为,科创板分流资金巨细由一级商场资金和二级商场资金组成,分流对存量影响取决于体量比照。榜首,科创板全体超募率仅19.07%,远低于商场预期;第二,假定均匀网下配售份额为80%,在依照10%的份额除掉确定股份后,测算科创板首日买卖流转市值,假定科创板开市首日均匀换手率与创业板开市相同,在失望景象下,估计首日成交金额约为265亿元,考虑实践换手率大概率或许低于预期,分流作用或许进一步弱化。第三,详细分流效应巨细仍取决于与在开市前后存量商场日均成交额比照。第四,因为科创板工业集中度高,因而分流资金出现结构化,或许首要体现在伪科技股,而这些小市值科技股对大盘影响微乎其微。(记者 郭梦迪)

北京四环内首现不限价地块

北京四环内首现不限价地块
昨日,本市土地商场成交一宗抢手地块,坐落丰台区花乡的造甲村。这也是近年来四环内首个不限价的纯产品房地块。该地块招引了中海、保利、金茂、合生等4家开发商或联合体竞赛,终究中海地产以79.4亿元的价格竞得该地块,溢价率为19%。  丰台区花乡造甲村1512-653等地块,为综合性商业金融服务业及二类居住用地。该地块坐落丰台区花乡造甲村,三、四环之间,邻近有地铁9号线、16号线的换乘站丰台南路站,方位较好、交通条件便当。  该地块土地面积约6.9公顷,总修建规划约21.6万平方米。依据挂牌文件规则,竞得人须向丰台区花乡造甲村村民委员会供给约5.95万平方米地上商业用房。终究北京中海地产有限公司以79.4亿元竞得,溢价率为19%,成交楼面地价为36682元/平方米。  该地块没有约束未来产品住所的出价格格,也没有“9070”的约束,但要求悉数住所建设为普通住所。也就是说,将来该项意图户型面积均在140平方米以内,满意刚需和改进需求。  从周边价格看,该地块地点的丰台玉泉营区域6月链家二手房挂牌均价为59945元平方米,该区域二手房以房龄30年左右的老小区以及回迁房为主,这些小区的报价多在5万到6万之间。  新房方面,该区域现在在售新房不多,邻近3公里左右的葛洲坝北京中国府,在售均价11万左右;北侧5公里左右的限竞房“金融街·融府”,该项目约束出售均价66555元/平方米。  专家表明,通过这两年的调控,北京楼市已逐渐康复理性和平稳,那么天然也就不必“逢地就限”,能够在坚持“房住不炒”的准则下,结合地块所在区位及规划条件合理掌握房子价格与户型等约束条件,丰厚住所产品类型,以商场为主满意多层次住所需求。此外,该地块坐落丰台科技园区邻近,在这一区域供给产品住所能够必定程度上促进区域职住平衡。(记者 陈雪柠)

活跃在打假一线的AI:几分钟就能鉴定真假LV包

活跃在打假一线的AI:几分钟就能鉴定真假LV包
“当真相在穿鞋的时候,谎言已经跑遍全城。”现代社会,虚假新闻、图片、视频,甚至商品等借助网络渠道迅速传播。近日公布的《中老年人上网状况及风险网络调查报告》显示,近六成中老年曾遭受过网络谣言的危害。  人们常说“流言止于智者”,要想不被网上的流言和谣言盅惑、伤害,首先需要对其进行科学甄别,而时下人工智能正在尝试担任这一角色。那么,在打假一线AI技术如何做到去伪存真?这样的“本领”可应用在哪些领域?  海量资讯发布,传统识谣模式受限  “虚假信息的产生主要有两类动机:一类是利益驱动,2018年发表于《科学》的研究发现,要达到相同的传播深度,虚假信息的速度是正常信息的20倍;另一类是政治驱动,在现有互联网经济中,高效传播代表着高额经济价值,人工智能技术会被不法分子用来左右公众对于政治的认知和判断,从而控制舆论,威胁政治安全。研究显示,2016年美国总统大选期间,受访选民平均每人每天接触到4篇虚假新闻。虚假新闻被认为影响了2016年美国大选和英国脱欧的投票结果。”中科院计算所副研究员、博士生导师曹娟在日前北京举办的Women Who Code讲座上介绍。  为了减少虚假信息,有必要对网络新闻进行认证。但大型资讯聚合类平台每天的新闻发布量一般在50万条以上,显然完全依靠人工认证是不现实的,面向公众,亟待建立高效的AI识谣平台。  杜克大学新闻研究中心的调查显示:截至2018年2月,全球共有149个正在活跃运营的事实核查类新闻创业项目,其中北美和欧洲74个、亚洲7个。而在一些国外社交平台上,已有自动化可信度评估插件来显示信息的可信度。  据了解,目前国内已有的主要识谣、辟谣平台基本还是依靠专家识别模式,其存在一定的问题:发现线索主要依赖用户举报,数量有限,时效性不强,往往是事件已造成负面影响才“后知后觉”;此外,新闻认证速度有待提高。Facebook统计,依靠专家辟谣的认证模式平均滞后3天,错失辟谣最佳时期;覆盖类别受限,专家只能在自身擅长的领域辟谣,领域专家库的多样性决定了人工辟谣平台的能力上限。  为提高识谣效率,目前中科院计算机研究所、阿里、腾讯等多家企业和机构已经开展了人工智能识谣工作。曹娟带领团队从2013年开始致力于开展基于人工智能技术的虚假信息检测研究,她介绍,AI识谣公众平台可自动及时发现可疑线索并进行认证,大大降低谣言可能带来的危害;通过机器学习算法辅助人工审核,仅需1分钟即能对疑似谣言事件发出预警;基于数据驱动的方法,平台还可不断挖掘出不同类别谣言的特性,实现对各种谣言地自动识别。  不过,需要指出的是,“虚假信息识别是一个高度复杂的问题,一方面是虚假的定义并不明确,需要不确定性建模;另一方面是标注很困难,需要小样本学习方法。目前,机器学习算法的准确率尚不足以完全取代人类,但已能够辅助人类更快更好地审核新闻。”曹娟表示。正如扎克伯格所说,“想要完全依靠AI审核内容,可能尚需5—10年时间”。  多模态、多层次、多角度揪出假新闻  “虚假新闻往往从选题、文字表述,到配图都呈现出较强煽动性:一般选题集中于社会热点或争议点;文字描述中情感激烈;配图具有视觉冲击力等。”曹娟剖析道。  曹娟介绍,目前,中科院计算所开发的辟谣平台已积累数万条假新闻信息,累计认证数十万次。通过平台积累的数据,目前可从新闻质量的角度把杜撰的新闻文本大致分为三类:一完全杜撰,往往是在真实存在的实体上编造情节;二半真半假,可能描述的前半段是真,后半段就展开不可靠的想像,或者一部分是真,但在关键情节上添油加醋;三旧闻新传、移花接木,事件本身可能存在,但发布者故意模糊化甚至篡改原事件中的时间、地点,让人误以为事情刚刚发生在当地被。  除去文字造假,图片视频造假也越来越多。“我们将虚假新闻配图分为复用的过时图片、能引起歧义的误导性图片及篡改图片。假新闻通常呈现出新闻要素缺失、图像质量低、内容包含色情敏感广告等低俗信息,以及图文不匹配等特点。例如,有些假新闻中的配图会出现满屏弥漫冲天大火、公路凹陷深坑、被弃男童在垃圾废墟前嚎啕等画面。”曹娟描述道,“谣言更易形成病毒式扩散的趋势,而真实新闻的扩散速度和爆发度要温和许多。”  “从核心技术上,AI甄别谣言依赖于‘三多’。”曹娟说,一是多模态数据,谣言从发布、传播到被辟谣的生命周期中,可能会伴随产生文字、图片、视频、传播网络、参与用户属性等多种模态的数据,各模态数据均能不同程度指示谣言,例如谣言文字的情感倾向、图片的视觉冲击力、传播网络的结构属性等,但没有哪种模态的数据拥有独立完全的谣言指示能力,所以要尽可能获取不同模态的数据。  二是多层次表示,深度学习技术有强大的表示学习能力,经过神经网络结构和融合机制的设计,AI模型可以在面对众多意义、形式、结构都不同的模态数据时,综合不同层次数据,自动找出最有区分能力的表示组合,并将待甄别文章对应的文字、图片、传播网络等融合投射到特征空间中。  三是多角度判断,AI可以从单一方面给出可信度,也可以全面观察,给出综合所有信息的可信度,及时帮助人们“揪出”可信度不高的信息。  结合专家经验辨别虚假商品  曹娟介绍,目前除了鉴别虚假新闻、虚假图片,AI虚假检测技术还可以应用在对虚假商品的检测上,如基于视觉信息技术鉴定一些高档商品的真伪。  2017年,美国纽约大学成功研发出一套假货鉴定系统Entrupy,用户利用配有微型相机的手持设备对鉴定物品进行拍摄,这个系统利用机器学习算法,分析图像,最终确定产品的真实性。其联合创始人介绍,除了表面是屈光的钻石和瓷器不能检测外,这项技术使用光学分析可测试汽车零部件、手机、充电器、耳机、夹克和鞋子,甚至原油。  近日,中国科学院计算技术研究所与国内某奢侈品电商宣布共建联合实验室,探索智能鉴定和智能内容分发、在线鉴定商品业务等内容。那么,AI如何对商品,如包、鞋辨别真假;在识别假货方面,AI可替代专家吗?  “与人识别假货相比,在强度、效率等方面,AI有着突出表现。例如,一般识别假LV包的专家,工作一天只能鉴定五六个包,而AI筛查一个包仅需几分钟。实际操作中,AI先在大量筛选中发现异常情况,报警示错,再由专家来做进一步甄别。即以AI技术打假为主、以人工审核为辅,AI还不能替代专家。”曹娟说。  曹娟表示,虚假商品检测可形式化为异常检测问题。正品样本往往量很大,但仿品样本量很小,甚至为零。这时候,只能对大量正品进行建模表示,然后对待检测样本,要看它与正品相比是否存在异常。但单纯的数据学习是困难的,鉴别中还要结合鉴定专家的经验知识,以引导模型学到快速定位异常区域的能力;同时,模型通过数据驱动发现的视觉规律,也会反馈给专家。因此,这是一个专家和模型相互学习、迭代提高的过程。