2019横渡珠江本周四举行 1700名市民下水_南方早班车

2019横渡珠江本周四举行 1700名市民下水_南方早班车
219横渡珠江本周四举办 17名市民下水4383484南边早班车  ??219横渡珠江本周四举办  ??东莞房价接连两月超2万  ??健康我国举动定见发布  ??华为鸿蒙OS或用于荣耀“才智屏”  ??上半年国内生产总值同比增6.3%  219年广州横渡珠江活动将于7月18日14时1分在中大码头至星海音乐厅之间的珠江河段举办。到时,由全市17名市民组成的34个方队将在广州母亲河珠江畅游,共同在盛夏羊城感触这场市民水上嘉年华所带来的清凉痛快。  15日,广州市普通高中提早批“目标到校”方案和统一方案选取完毕。选取分数方面,广东试验中学以选取线715分(户籍生)占有提早批统一方案高分首席;华南师范大学附属中学、广东广雅中学、广州市第二中学以75分(户籍生)并居第二;广州市执信中学选取线则为699分(户籍生)。  ●●●●●  日前,南沙区政府网挂出了一则关于寻求《广州市南沙区村庄民居面貌提高研讨与试点村规划规划实践》大众定见的布告。文件提出,对契合规划检验条件并成功处理产权挂号的,区政府可建立修建面貌专项补助资金对乡民予以奖赏,最高奖赏5万元。  ●●●●●  日前,广州市正式印发《关于进一步加强单位内部治安捍卫工作的定见》。其间,对校园、医院以及治安捍卫要点单位的保安员装备数量进行了具体要求:治安捍卫要点单位中,单位总人数2人以下的,专职治安捍卫人员不少于2名,2人以上5人以下的,专职治安捍卫人员不少于3名。  ●●●●●  15日,东莞市统计局发布了东莞6月房价数据,数据显现,6月,全市新建商品住宅网上签约出售4962套,出售面积55.49万平方米。依照出售面积和出售金额进行核算,出售均价为2195元/平方米。这也是东莞房价接连第2月站上2万大关。  近来,国务院印发《国务院关于施行健康我国举动的定见》。《定见》清晰了三方面共15个专项举动。一是从健康常识遍及、合理膳食、全民健身、控烟、心理健康等方面归纳施策,全方位干涉健康影响要素;二是重视妇幼、中小学生、劳动者、老年人等要点人群,保护全生命周期健康;三是针对心脑血管疾病、癌症、缓慢呼吸体系疾病、糖尿病四类缓慢病以及流行症、地方病,加强严重疾病防控。  ●●●●●  15日,荣耀继手机事务后,宣告进入全新品类范畴——荣耀“才智屏”。据了解,荣耀“才智屏”品类首款产品将于8月上旬正式发布,极有可能将搭载华为自研体系“鸿蒙”,公司总裁赵明表明,它的诞生标志着大屏职业进入才智屏年代。  ●●●●●  15日,@我国国际航空就“监督员”一事作出回应:经核实,胶葛一方旅客为国航一名因身体原因疗养的职工,此次是个人因私出行,并非国航监督员。将依据相关规定进一步加强客舱次序办理,不断提高服务水平,改进旅客出行体会。  ●●●●●  15日,滴滴出行正式推出网约车敞开渠道,敞开渠道将向第三方出行服务商敞开,衔接敞开渠道运力和海量用户,处理用户出行问题。未来,用户能够在滴滴出行APP一键呼叫不同渠道车辆,体会多元、快捷的出行服务。  国家统计局15日发布多项宏观经济数据。开始核算,上半年国内生产总值45933亿元,按可比价格核算,同比增加6.3%。分季度看,一季度同比增加6.4%,二季度增加6.2%。分工业看,第一工业增加值2327亿元,同比增加3.%;第二工业增加值179984亿元,增加5.8%;第三工业增加值247743亿元,增加7.%。  ●●●●●  金运激光在深交所发表首份半年报。公司本年上半年公司经营收入1.4亿元,同比增加3.89%;净利润1229.37万元,同比增加5.68%。但因现在股价对应的PE到达754倍,组织纷繁躲避!  近来,大S在综艺节目中对阿雅的情绪、说话方法引发争议,不少人觉得大S欺压阿雅。7月15日,阿雅回应与大S友谊称:“爸爸患病的时分你陪着我,失恋的时分你在左右,咱们一同张狂一同欢乐和忧伤。2年的友谊不是几个片段能描绘,用时刻走出来的爱情很名贵”,力挺大S。  16日,全省晴到多云,部分有(雷)阵雨。全省大部分市县最高气温:33℃~36℃。

第十五届香港青少年军事夏令营开营

第十五届香港青少年军事夏令营开营
香港7月15日电(记者刘明洋)第十五届香港青少年军事夏令营15日在解放军驻香港部队新围兵营举办开营仪式。来自香港100余所中学的600名青少年规整列队,在严肃的升国旗仪式后,齐声发誓入营。  据介绍,本届军事夏令营共选拔接收香港中一至中五学生共600人,包含330名男生、270名女生。夏令营继上一年初次面向中学一、二年级学生敞开5天领会营后,在学生与家长的活跃反应下,本年扩大招生规划,将中一、中二学生的人数从200人增至300人。香港中学教育现时以6年制为主,分为六个年级。  本届军事夏令营从7月15日开端,28日毕业。为表现军事特征,夏令营下设11个排,其间男生分为22个班,女生分为18个班。入营学生将在驻港部队官兵指导下,在兵营进行为期半个月的学习、练习、日子,首要展开体能练习、专题讲座、观赏见学、文体活动等。  本年驻港部队结合军事练习大纲和香港青少年实践,进一步杰出练习丰富性、趣味性和安全性,对部分军事练习科目设置进行了调整,并添加“徒手组合练习”和“30米×2蛇形跑”等。  解放军驻港部队副政委陈亚丁少将在开营仪式上表明,14年来,许多同学通过短短的在营学习,变得老练、愈加独立,对国家对戎行有了愈加客观全面的知道,在今后肄业及工作中,保持在夏令营中养成的良好习惯风格,影响他人、提高自己,为社会增进互信、凝集一致,为建造一个愈加昌盛安稳调和的香港发挥着活跃作用。  参与过上届军事夏令营、本年读中四的黄家欣在开营仪式上共享了自己的经历领会。她说:“已然来到这儿,身穿威武的戎衣,期望我们要爱惜和掌握这一次难能可贵的时机,学会何为联合及纪律,知道更多来自不同当地的人,从中得到丰富夸姣的收成。”  正参与本届军事夏令营、来自香港东华三院甲寅年总理中学的中三学生叶芯儿向记者表明:“我上一年参与过5天的练习营,觉得有点意犹未尽,还想多领会一些活动,去测验更多东西,所以本年就持续来参与这次为期半个月的练习营。”  香港青少年军事夏令营由解放军驻港部队、香港特区政府、香港群力资源中心联合主办,于2005年7月推出首届活动,迄今共招引4300余名香港青少年学生参与,已开展成为香港青少年学生暑期的重要课外活动。

活跃在打假一线的AI:几分钟就能鉴定真假LV包

活跃在打假一线的AI:几分钟就能鉴定真假LV包
“当真相在穿鞋的时候,谎言已经跑遍全城。”现代社会,虚假新闻、图片、视频,甚至商品等借助网络渠道迅速传播。近日公布的《中老年人上网状况及风险网络调查报告》显示,近六成中老年曾遭受过网络谣言的危害。  人们常说“流言止于智者”,要想不被网上的流言和谣言盅惑、伤害,首先需要对其进行科学甄别,而时下人工智能正在尝试担任这一角色。那么,在打假一线AI技术如何做到去伪存真?这样的“本领”可应用在哪些领域?  海量资讯发布,传统识谣模式受限  “虚假信息的产生主要有两类动机:一类是利益驱动,2018年发表于《科学》的研究发现,要达到相同的传播深度,虚假信息的速度是正常信息的20倍;另一类是政治驱动,在现有互联网经济中,高效传播代表着高额经济价值,人工智能技术会被不法分子用来左右公众对于政治的认知和判断,从而控制舆论,威胁政治安全。研究显示,2016年美国总统大选期间,受访选民平均每人每天接触到4篇虚假新闻。虚假新闻被认为影响了2016年美国大选和英国脱欧的投票结果。”中科院计算所副研究员、博士生导师曹娟在日前北京举办的Women Who Code讲座上介绍。  为了减少虚假信息,有必要对网络新闻进行认证。但大型资讯聚合类平台每天的新闻发布量一般在50万条以上,显然完全依靠人工认证是不现实的,面向公众,亟待建立高效的AI识谣平台。  杜克大学新闻研究中心的调查显示:截至2018年2月,全球共有149个正在活跃运营的事实核查类新闻创业项目,其中北美和欧洲74个、亚洲7个。而在一些国外社交平台上,已有自动化可信度评估插件来显示信息的可信度。  据了解,目前国内已有的主要识谣、辟谣平台基本还是依靠专家识别模式,其存在一定的问题:发现线索主要依赖用户举报,数量有限,时效性不强,往往是事件已造成负面影响才“后知后觉”;此外,新闻认证速度有待提高。Facebook统计,依靠专家辟谣的认证模式平均滞后3天,错失辟谣最佳时期;覆盖类别受限,专家只能在自身擅长的领域辟谣,领域专家库的多样性决定了人工辟谣平台的能力上限。  为提高识谣效率,目前中科院计算机研究所、阿里、腾讯等多家企业和机构已经开展了人工智能识谣工作。曹娟带领团队从2013年开始致力于开展基于人工智能技术的虚假信息检测研究,她介绍,AI识谣公众平台可自动及时发现可疑线索并进行认证,大大降低谣言可能带来的危害;通过机器学习算法辅助人工审核,仅需1分钟即能对疑似谣言事件发出预警;基于数据驱动的方法,平台还可不断挖掘出不同类别谣言的特性,实现对各种谣言地自动识别。  不过,需要指出的是,“虚假信息识别是一个高度复杂的问题,一方面是虚假的定义并不明确,需要不确定性建模;另一方面是标注很困难,需要小样本学习方法。目前,机器学习算法的准确率尚不足以完全取代人类,但已能够辅助人类更快更好地审核新闻。”曹娟表示。正如扎克伯格所说,“想要完全依靠AI审核内容,可能尚需5—10年时间”。  多模态、多层次、多角度揪出假新闻  “虚假新闻往往从选题、文字表述,到配图都呈现出较强煽动性:一般选题集中于社会热点或争议点;文字描述中情感激烈;配图具有视觉冲击力等。”曹娟剖析道。  曹娟介绍,目前,中科院计算所开发的辟谣平台已积累数万条假新闻信息,累计认证数十万次。通过平台积累的数据,目前可从新闻质量的角度把杜撰的新闻文本大致分为三类:一完全杜撰,往往是在真实存在的实体上编造情节;二半真半假,可能描述的前半段是真,后半段就展开不可靠的想像,或者一部分是真,但在关键情节上添油加醋;三旧闻新传、移花接木,事件本身可能存在,但发布者故意模糊化甚至篡改原事件中的时间、地点,让人误以为事情刚刚发生在当地被。  除去文字造假,图片视频造假也越来越多。“我们将虚假新闻配图分为复用的过时图片、能引起歧义的误导性图片及篡改图片。假新闻通常呈现出新闻要素缺失、图像质量低、内容包含色情敏感广告等低俗信息,以及图文不匹配等特点。例如,有些假新闻中的配图会出现满屏弥漫冲天大火、公路凹陷深坑、被弃男童在垃圾废墟前嚎啕等画面。”曹娟描述道,“谣言更易形成病毒式扩散的趋势,而真实新闻的扩散速度和爆发度要温和许多。”  “从核心技术上,AI甄别谣言依赖于‘三多’。”曹娟说,一是多模态数据,谣言从发布、传播到被辟谣的生命周期中,可能会伴随产生文字、图片、视频、传播网络、参与用户属性等多种模态的数据,各模态数据均能不同程度指示谣言,例如谣言文字的情感倾向、图片的视觉冲击力、传播网络的结构属性等,但没有哪种模态的数据拥有独立完全的谣言指示能力,所以要尽可能获取不同模态的数据。  二是多层次表示,深度学习技术有强大的表示学习能力,经过神经网络结构和融合机制的设计,AI模型可以在面对众多意义、形式、结构都不同的模态数据时,综合不同层次数据,自动找出最有区分能力的表示组合,并将待甄别文章对应的文字、图片、传播网络等融合投射到特征空间中。  三是多角度判断,AI可以从单一方面给出可信度,也可以全面观察,给出综合所有信息的可信度,及时帮助人们“揪出”可信度不高的信息。  结合专家经验辨别虚假商品  曹娟介绍,目前除了鉴别虚假新闻、虚假图片,AI虚假检测技术还可以应用在对虚假商品的检测上,如基于视觉信息技术鉴定一些高档商品的真伪。  2017年,美国纽约大学成功研发出一套假货鉴定系统Entrupy,用户利用配有微型相机的手持设备对鉴定物品进行拍摄,这个系统利用机器学习算法,分析图像,最终确定产品的真实性。其联合创始人介绍,除了表面是屈光的钻石和瓷器不能检测外,这项技术使用光学分析可测试汽车零部件、手机、充电器、耳机、夹克和鞋子,甚至原油。  近日,中国科学院计算技术研究所与国内某奢侈品电商宣布共建联合实验室,探索智能鉴定和智能内容分发、在线鉴定商品业务等内容。那么,AI如何对商品,如包、鞋辨别真假;在识别假货方面,AI可替代专家吗?  “与人识别假货相比,在强度、效率等方面,AI有着突出表现。例如,一般识别假LV包的专家,工作一天只能鉴定五六个包,而AI筛查一个包仅需几分钟。实际操作中,AI先在大量筛选中发现异常情况,报警示错,再由专家来做进一步甄别。即以AI技术打假为主、以人工审核为辅,AI还不能替代专家。”曹娟说。  曹娟表示,虚假商品检测可形式化为异常检测问题。正品样本往往量很大,但仿品样本量很小,甚至为零。这时候,只能对大量正品进行建模表示,然后对待检测样本,要看它与正品相比是否存在异常。但单纯的数据学习是困难的,鉴别中还要结合鉴定专家的经验知识,以引导模型学到快速定位异常区域的能力;同时,模型通过数据驱动发现的视觉规律,也会反馈给专家。因此,这是一个专家和模型相互学习、迭代提高的过程。